Veliki jezički modeli (LLM – Large Language Models) postali su ključni alati u širokom spektru primena – od automatizacije korisničke podrške do programiranja i analize podataka. Međutim, kako se broj dostupnih modela povećava, postavlja se pitanje: koji LLM koristiti u kojoj situaciji?
Odgovor zavisi od nekoliko faktora: složenosti zadatka, potrebne tačnosti, brzine, troškova i domenskog konteksta. Neki modeli su optimizovani za brzinu i efikasnost, dok drugi pružaju veću preciznost ili mogućnost rada sa više modaliteta (tekst, slike, zvuk). U nastavku su primeri popularnih modela i njihova optimalna primena:
- GPT-3.5 (OpenAI) – brz, jeftin i dovoljno sposoban za jednostavne zadatke kao što su obrada teksta, klasifikacija i sažimanje.
- GPT-4 (GPT-4o) – najnapredniji OpenAI model, odličan za kompleksne zadatke poput programiranja, rešavanja problema, analize dokumenata i rada sa slikama.
- Copilot (GitHub/Microsoft) – specijalizovan za pomoć pri pisanju koda, integrisan u VS Code i slične alate.
- Cursor – IDE sa ugrađenim LLM-om koji razume kontekst koda i nudi precizne predloge u realnom vremenu.
- DeepSeek – open-source model orijentisan na tehničke zadatke, posebno jak u čitanju i razumevanju dokumentacije i pisanju koda.
- Grok (X/Twitter) – koncizan, brz i direktan, dobar za društvene mreže i upite o aktuelnim temama.
- Gemini (Google) – snažan u pretraživanju i sintezi informacija iz više izvora, koristan za istraživanja i rad sa podacima.
Svaki od navedenih modela ima svoje prednosti i ograničenja. Ključ uspeha je u razumevanju konteksta i odabiru alata koji najbolje odgovara specifičnom problemu. Pravi model za pravi zadatak – to je osnova efikasne upotrebe veštačke inteligencije.
1 komentar