26.02.2020. ·
1 min
· [ Vreme: nedelja, 22.03.2020. 10h ]

Uvod u mašinsko učenje i Scikit-Learn

HelloWorld
0
Uvod u mašinsko učenje i Scikit-Learn

U Startit Centru Beograd, 22. marta sa početkom u 10h održaće se radionica: Uvod u mašinsko učenje i Scikit-Learn.

Polaznici ove radionice biće u prilici da se upoznaju sa osnovama mašinskog učenja, kao i sa Scikit-Learn, jednom od najpopularnijih Python biblioteka za mašinsko učenje.

Akcenat će biti na superviziranom učenju, posebno bitnoj oblasti mašinskog učenja, u kojoj je osnovni cilj pronalaženje funkcije koja mapira ulazne podatke x u izlazne vrednosti y koristeći trening podatke.

Zajedno ćemo proci kroz sve faze pravljenja jednog ML modela, počevši od formulisanja problema, baratanja sa trening i test podacima, njihovog procesiranja, primene ML algoritama pa do same evaluacije performansi modela.

Prvi blok predavanja će se održati od 10h do 13h i obuhvata:
  • Pokretanje jupyter notebook okruženja i učitavanje podataka
  • Uvod u supervizirano učenje
  • Pred-procesiranje podataka
  • Kros-validacija i traženje optimalnih hiperparametara
  • Regresija - Linearni modeli
  • Klasifikacija - Linearni modeli
Drugi blok predavanja će se održati od 14h do 17h i obuhvata:
  • Stabla
  • Gradient Boosting
  • Evaluacija performansi
  • Odabir feature-a
  • Rad sa nebalansiranim podacima
  • Rad sa tekstualnim podacima

Predavač je Đorđe Grozdić, doktor nauka elektrotehnike i računarstva koji se bavi mašinskim učenjem i veštačkim neuralnim mrežama od 2010. godine. Tokom svoje karijere radio je na rešavanju niza problema poput: automatskog prepoznavanja govora, identifikacije govornika, detekcije emocija, predikcije time-series podataka, detekcije anomalija, razvijanja recommender i churn prediction sistema i drugim ML projektima iz oblasti: medicine, forenzike, finansija, marketing, retail, gaming i sports betting industrije. Ima preko 60 publikovanih naučnih radova. Trenutno zaposlen kao Senior Data Scientist u kompaniji Grid Dynamics.

Prisustvo predavanju je besplatno ali je neophodno prijaviti se putem linka. Prijave će biti otvorene u periodu od 1. do 10. marta.

Oceni tekst

4
1 glas

0 komentara

Iz ove kategorije

Svi članci sa Bloga